Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60449
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИосько, М. А.-
dc.contributor.authorГорбель, А. А.-
dc.date.accessioned2025-06-24T07:19:31Z-
dc.date.available2025-06-24T07:19:31Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationИосько, М. А. Применение машинного обучения в нейронауке = Application of machine learning in neuroscience / М. А. Иосько, А. А. Горбель // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 171–175.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60449-
dc.description.abstractИзучены современные методы машинного обучения для анализа данных мозга. Разработан концепт модели, позволяющий приматам с травмой спинного мозга восстановить подвижность конечностей. Подробно описаны этапы работы системы: сбор данных, предобработка, обучение модели и оценка её эффективности.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectприматыen_US
dc.subjectнейронные импульсыen_US
dc.titleПрименение машинного обучения в нейронаукеen_US
dc.title.alternativeApplication of machine learning in neuroscienceen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationModern machine learning methods for analyzing brain data have been studied. A model concept has been developed that allows primates with spinal cord injury to restore limb mobility. The stages of the system's operation are described in detail: data collection, preprocessing, model training and evaluation of its effectiveness.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Iosko_Primenenie.pdf1.15 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.