| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Косяков, М. М. | - |
| dc.contributor.author | Таргонский, Д. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-06-25T08:00:01Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-25T08:00:01Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Косяков, М. М. Сравнительный анализ робастных методов регрессии при наличии выбросов в данных / М. М. Косяков, Д. А. Таргонский // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 486–487. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60492 | - |
| dc.description.abstract | В работе проведен сравнительный анализ эффективности робастных методов регрессии (Huber, RANSAC, Theil-Sen) и классической
линейной регрессии (OLS) при наличии выбросов. На синтетических данных с аномалиями оценены среднеквадратичная (MSE) и
средняя абсолютная (MAE) ошибки. Результаты показали, что OLS значительно уступает робастным методам из-за чувствительности
к выбросам. Наименьшие ошибки продемонстрировали методы Theil-Sen (MSE=0.5982) и Huber (MSE=0.5985), тогда как RANSAC
оказался менее стабильным. Исследование подтверждает преимущество робастных методов для работы с зашумленными данными. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | робастные методы регрессии | en_US |
| dc.subject | среднеквадратичные ошибки | en_US |
| dc.subject | выбросы | en_US |
| dc.title | Сравнительный анализ робастных методов регрессии при наличии выбросов в данных | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)
|
