Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60505
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЯнуцевич, Д. В.-
dc.contributor.authorМарковский, И. М.-
dc.date.accessioned2025-06-26T05:54:08Z-
dc.date.available2025-06-26T05:54:08Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationЯнуцевич, Д. В. Классификация видов транспорта с использованием акустических признаков = Street vehicle type classification based on acoustic features / Д. В. Януцевич, И. М. Марковский // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – C. 90–95.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60505-
dc.description.abstractРассматривается система классификации уличных видов транспорта на основе одномерной сверточной нейронной сети. Исследована эффективность использования спектрограммы, мел-спектрограммы и мел-частотных кепстральных коэффициентов (МЧКК) в качестве признаков для классификации транспорта. Для имитации реальных городских условий дорожных ситуаций использована аугментация данных во временной и частотно-временной областях.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectсверточные сетиen_US
dc.subjectспектрограммаen_US
dc.subjectтранспортные средстваen_US
dc.titleКлассификация видов транспорта с использованием акустических признаковen_US
dc.title.alternativeStreet vehicle type classification based on acoustic featuresen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationA system for classifying street vehicles based on a one-dimensional convolutional neural network is developed. The effectiveness of spectrograms, mel-spectrograms, and mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) as features for vehicle classification task is investigated. To simulate such situations, data augmentation in time and time-frequency domains is used.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
YAnucevich_Klassifikaciya.pdf1.15 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.