Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60523
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКузьмич, П. В.-
dc.contributor.authorЛожечка, А. А.-
dc.date.accessioned2025-06-26T07:14:56Z-
dc.date.available2025-06-26T07:14:56Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationКузьмич, П. В. Прогнозирование деградации литий-ионных батарей методом Machine Learning = Prediction of lithium-ion batteries degradation by Machine Learning / П. В. Кузьмич, А. А. Ложечка // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 352–356.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60523-
dc.description.abstractВ данной статье рассматривается роль и прогнозирование жизни литий-ионных батарей. Мы обсудим насколько широка область применения литий-ионных аккумуляторов. Рассмотрим программу, которая предоставляет нам время жизни литий-ионных батерей от установленных нами входных данных. Данная статья предоставляет понятное объяснение принципов работы ML-инженера и их важность в современных информационных технологиях.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectлитий-ионные батареиen_US
dc.subjectлитий-ионные аккумуляторыen_US
dc.subjectсовременные информационные технологииen_US
dc.titleПрогнозирование деградации литий-ионных батарей методом Machine Learningen_US
dc.title.alternativePrediction of lithium-ion batteries degradation by Machine Learningen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis article discusses the role and life prediction of lithium-ion batteries. We will discuss how wide the scope of application of lithium-ion batteries is. We will consider a program that provides us with the life time of lithium-ion batteries from the input data we set. This article provides a clear explanation of the principles of ML engineer and their importance in modern information technology.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kuzmich_Prognozirovanie.pdf1.27 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.