DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Тэт Найнг Вин | - |
dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
dc.date.accessioned | 2025-06-27T07:12:52Z | - |
dc.date.available | 2025-06-27T07:12:52Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.citation | Тэт Найнг Вин. Применение алгоритмов обнаружения и измерения угловых координат воздушных целей в оптико-электронных системах = Application of algorithms for detection and measurement of angular coordinates of airborne targets in optoelectronic systems / Тэт Найнг Вин // Информационные системы и технологии : сборник статей 61-ой юбилейной научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Институт информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники ; редкол.: А. И. Парамонов [и др.]. – Минск, 2025. – С. 119–122. | en_US |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60577 | - |
dc.description.abstract | Рассматриваются современные алгоритмы обнаружения и измерения угловых координат воздушных целей в оптико-электронных системах. Проанализированы основные методы обработки видеоинформации для определения пространственного положения объектов в условиях сложной фоново-целевой обстановки. | en_US |
dc.language.iso | ru | en_US |
dc.publisher | БГУИР | en_US |
dc.subject | материалы конференций | en_US |
dc.subject | оптико-электронные системы | en_US |
dc.subject | машинное обучение | en_US |
dc.subject | нейронные сети | en_US |
dc.subject | авиационная техника | en_US |
dc.subject | воздушные цели | en_US |
dc.title | Применение алгоритмов обнаружения и измерения угловых координат воздушных целей в оптико-электронных системах | en_US |
dc.title.alternative | Application of algorithms for detection and measurement of angular coordinates of airborne targets in optoelectronic systems | en_US |
dc.type | Article | en_US |
local.description.annotation | The modern algorithms for detection and measurement of angular coordinates of aerial targets in optoelectronic systems are
considered. The main methods of video information processing for determining the spatial position of objects in complex background-target environments have been analyzed. | en_US |
Appears in Collections: | Информационные системы и технологии : 61-я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|