Встраиваемые системы обработки медиаданных. Лабораторный практикум : пособие

Abstract

Содержит лабораторные работы по основам обработки медиаданных. В основе построения систем обработки медиаданных лежат фундаментальные понятия теории вероятностей и математической статистки. Первая лабораторная работа посвящена изучению методов корреляционной обработки данных с использованием языка Python. Вторая лабораторная работа по теме «Линейная регрессия» содержит подробное изложение данного фундаментального метода моделирования зависимостей в данных. В третьей лабораторной работе рассмотрена задача бинарной классификации на примере изучения базового линейного классификатора и логистической регрессии. Четвертая и пятая лабораторные работы посвящены обработке изображений. Рассмотрены задачи: преобразования яркости, бинаризации, растяжения контрастности, обработки на основе гистограмм, а также пространственной фильтрации.