Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60670
Title: Цифровые двойники для прогнозирования перегрузок в транспортных сетях на основе мультиагентных систем
Other Titles: Digital twins for congestion forecasting in transport networks based on multi-agent systems
Authors: Мишепуд, В. Ю.
Соркин, В. О.
Шухман, М. Ю.
Хаджинова, К. А.
Keywords: материалы конференций;мультиагентные системы;цифровые двойники;транспортные сети
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Мишепуд, В. Ю. Цифровые двойники для прогнозирования перегрузок в транспортных сетях на основе мультиагентных систем = Digital twins for congestion forecasting in transport networks based on multi-agent systems / В. Ю. Мишепуд, В. О. Соркин, М. Ю. Шухман, К. А. Хаджинова // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2025. – С. 148–154.
Abstract: В статье рассмотрена возможность использования цифровых двойников на основе мультиагентных систем для управления транспортными сетями и прогнозирования перегрузок в них. Приведены преимущества внедрения цифровых двойников и мультиагентных систем для управления потоками в транспортных сетях, особенности и принципы работы данных технологий, а также перспективы и возможности их применения в Беларуси. Описан пример типовой шестимерной структуры цифрового двойника, применяемой для моделирования транспортной сети. Предложен подход применения агентного метода при создании симулятора транспортной сети с целью повышения эффективности принятия решений при регулировании транспортных потоков.
Alternative abstract: The article examines advanced technologies for managing transportation networks and forecasting congestion. The primary focus is on digital twins, which enable the modeling of complexsystems, including real-world transportation networks, and multi-agent systems that facilitate efficient real-time decision-making. The advantages of integrating digital twins and multi-agent systems for traffic management are outlined, along with the key features and operational principles of these technologies. The prospects and potential applications of these approaches in Belarus are also discussed. A typical six-dimensional structure of a digital twin used for transportation network modeling is described. Additionally, the implementation of an agent-based approach in the development of a transportation network simulator is proposed, which is expected to enhance decision-making efficiency in traffic flow regulation.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60670
Appears in Collections:Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mishepud_Cifrovye.pdf515.21 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.