https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60679
Title: | Повышение качества изображения на основе алгоритма объединения АСМ-изображения с наилучшими весовыми коэффициентами |
Other Titles: | Image quality improvement based on the algorithm of combining AFM images with the best weight coefficients |
Authors: | Швая, A. A. Робачевский, А. Д. Ловецкий, М. Ю. Левоненко, И. И. Чепикова, В. В. |
Keywords: | материалы конференций;локальная корреляционная метрика;взвешенное сложение;SRG;оценка качества комбинирования изображений |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Повышение качества изображения на основе алгоритма объединения АСМ-изображения с наилучшими весовыми коэффициентами = Image quality improvement based on the algorithm of combining AFM images with the best weight coefficients / A. A. Швая, А. Д. Робачевский, М. Ю. Ловецкий [и др.] // Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара, Минск, апрель 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. Ю. Цветков [и др.]. – Минск, 2025. – С. 86–89. |
Abstract: | В данной статье исследуется альтернативный метод объединения изображений, полученных из нескольких параллельных синхронных измерительных каналов атомного силового микроскопа (АСМ), с целью повышения качества детализации отдельных областей результирующего изображения. Предложен алгоритм, основанный на корреляционной зависимости двух изображений и размерах объектов в отдельных областях. Для определения размера объектов используется алгоритм сегментирования SRG (Seeded Region Growing). |
Alternative abstract: | This article explores an alternative method of combining images obtained from several parallel synchronous measuring channels of an atomic force microscope (AFM) in order to improve the quality of detail of individual areas of the resulting image. An algorithm based on the correlation dependence of two images and the size of objects in separate areas is proposed. A segmentation algorithm is used to determine the size of objects SRG (Seeded Region Growing). |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60679 |
Appears in Collections: | Технологии передачи и обработки информации : материалы Международного научно-технического семинара (2025) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
SHvaya_Povyshenie.pdf | 568.14 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.