| Title: | Технологии интеллектуального анализа данных Data mining |
| Other Titles: | Data mining technologies |
| Authors: | Драб, А. А. |
| Keywords: | материалы конференций;большие данные;компьютеры;автоматизированные системы |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Драб, А. А. Технологии интеллектуального анализа данных Data mining = Data mining technologies / А. А. Драб // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 40–43. |
| Abstract: | Современное информационное общество характеризуется интенсивным накоплением и обменом данными, что
делает традиционные методы анализа неэффективными. В данной работе рассматриваются теоретические и прикладные
аспекты интеллектуального анализа данных (Data Mining): определение понятия, этапы анализа, ключевые методы и алгоритмы,
практические области применения, современные инструменты и перспективы развития. Подчёркивается значимость интеграции
Data Mining в научные исследования, бизнес-процессы, здравоохранение и другие сферы. Особое внимание уделяется
русскоязычным источникам и отечественным разработкам. |
| Alternative abstract: | The modern information society is characterized by intensive accumulation and exchange of data, which makes traditional
methods of analysis ineffective. This paper examines the theoretical and applied aspects of data mining: definition of the concept, stages of
analysis, key methods and algorithms, practical applications, modern tools and development prospects. The importance of integrating Data
Mining into scientific research, business processes, healthcare and other fields is emphasized. Special attention is paid to Russian-language
sources and domestic developments. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60709 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
