Регрессионные модели в машинном обучении

Abstract

Регрессионный анализ и логистическая регрессия играют важную роль в принятии решений в финансовом секторе, особенно в сфере кредитного скоринга. Кредитный скоринг представляет собой процесс количественной оценки риска предоставления кредита на основе анализа финансового состояния и поведения заемщика. В данной работе рассматривается применение логистической регрессии как метода машинного обучения для предсказания вероятности невыплаты кредита заемщиком.