| Title: | Анализ эффективности моделей машинного обучения для выявления и классификации кибератак |
| Authors: | Бушенко, В. А. |
| Keywords: | материалы конференций;машинное обучение;искусственный интеллект;кибербезопасность |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Бушенко, В. А. Анализ эффективности моделей машинного обучения для выявления и классификации кибератак / В. А. Бушенко // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 170–172. |
| Abstract: | В работе рассматривается роль машинного обучения и аналитики данных в повышении эффективности кибербезопасности
Подчеркивается, что с ростом количества киберугроз и усложнением методов атак возрастает потребность в интеллектуальных инструментах для автоматического обнаружения аномалий, классификации угроз и предсказания потенциальных рисков. Машинное обучение позволяет системам выявлять скрытые закономерности в больших объемах информации, автоматически распознавать вредоносное поведение и адаптироваться к новым угрозам, что делает его важным элементом современных стратегий защиты информации. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60785 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
