Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60803
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorEgorov, A. S.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-07-17T07:59:22Z-
dc.date.available2025-07-17T07:59:22Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationEgorov, A. S. ChatGPT & DeepSeek: comparative analysis and future Al trends / A. S. Egorov // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 694–697.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60803-
dc.description.abstractThis paper reflects current trends and research perspectives in the field of Al and aims to provide a comprehensive comparison of two innovative technologies along with insights into future directions.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.subjectinteractive systemsen_US
dc.subjectneural networksen_US
dc.titleChatGPT & DeepSeek: comparative analysis and future Al trendsen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Egorov_Chatgpt.pdf1.08 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.