Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60803
Title: ChatGPT & DeepSeek: comparative analysis and future Al trends
Authors: Egorov, A. S.
Keywords: материалы конференций;artificial intelligence;interactive systems;neural networks
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Egorov, A. S. ChatGPT & DeepSeek: comparative analysis and future Al trends / A. S. Egorov // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 694–697.
Abstract: This paper reflects current trends and research perspectives in the field of Al and aims to provide a comprehensive comparison of two innovative technologies along with insights into future directions.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60803
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Egorov_Chatgpt.pdf1.08 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.