Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60814
Title: О подготовке данных для методов машинного обучения
Other Titles: On data preparation for machine learning
Authors: Габриелян, М. В.
Хурс, М. Д.
Keywords: материалы конференций;машинное обучение;масштабирование;корреляционный анализ;кредитный скоринг
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Габриелян, М. В. О подготовке данных для методов машинного обучения = On data preparation for machine learning / М. В. Габриелян, М. Д. Хурс // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 603–607.
Abstract: В работе рассматриваются ключевые этапы обработки данных для машинного обучения, включая предобработку (устранение пропусков, аномалий и дубликатов) и подготовку (кодирование, масштабирование, анализ корреляций). На примере задачи кредитного скоринга демонстрируется влияние качественной обработки данных на эффективность моделей. Особое внимание уделено классификации пропущенных данных по Д. Рубину и методам их обработки, а также современным подходам к кодированию категориальных признаков.
Alternative abstract: The paper examines the key stages of data processing for machine learning, including preprocessing (handling missing values, anomalies, and duplicates) and feature preparation (encoding, scaling, correlation analysis). Using credit scoring as an example, the study demonstrates how proper data processing impacts model performance. Special attention is given to Rubin's classification of missing data and processing methods, as well as modern approaches to categorical feature encoding.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60814
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gabrielyan_O_podgotovke.pdf603.97 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.