Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60840
Title: Python-библиотеки для реализации параллельных вычислений при решении задач линейной алгебры
Other Titles: Python libraries for parallel computing in solving linear algebra problems
Authors: Мацокин, Н. П.
Мацокин, М. П.
Keywords: материалы конференций;параллельные вычисления;матричные операции;вычислительные задачи
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Мацокин, Н. П. Python-библиотеки для реализации параллельных вычислений при решении задач линейной алгебры = Python libraries for parallel computing in solving linear algebra problems / Н. П. Мацокин, М. П. Мацокин // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 103–105.
Abstract: В статье представлен сравнительный анализ библиотек Python для параллельных матричных вычислений: Numba, Dask, JAX и CuPy. Рассматриваются их архитектурные особенности, поддержка GPU и CPU, а также производительность на различных задачах линейной алгебры. Исследование показывает, какие инструменты наиболее эффективны для конкретных вычислительных сценариев — от больших данных до ускоренных вычислений на GPU.
Alternative abstract: This paper presents a comparative analysis of Python libraries for parallel matrix computations: Numba, Dask, JAX, and CuPy. It examines architectural features, support for GPU/CPU, and performance in various linear algebra tasks. The study highlights which tools perform best in specific scenarios, from large-scale data processing to GPU-accelerated operations.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60840
Appears in Collections:Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Macokin_Python-biblioteki.pdf335.63 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.