https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60865| Title: | Искусственный интеллект как инструмент в разработке адаптивных и интерактивных веб-приложений |
| Other Titles: | Artificial intelligence as a tool in the development of adaptive and interactive web applications |
| Authors: | Муравейко, Е. С. Федюкович, Т. В. |
| Keywords: | материалы конференций;чат-боты;генеративные модели |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Муравейко, Е. С. Искусственный интеллект как инструмент в разработке адаптивных и интерактивных веб-приложений = Artificial intelligence as a tool in the development of adaptive and interactive web applications / Е. С. Муравейко, Т. В. Федюкович // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 223–226. |
| Abstract: | Данная работа исследует роль искусственного интеллекта в современной разработке веб-приложений, фокусируясь на создании адаптивных и интерактивных пользовательских интерфейсов. Рассматриваются ключевые технологии машинного обучения, нейронных сетей и обработки естественного языка, применяемые для персонализации пользовательского опыта, предиктивной аналитики и автоматизации разработки. Анализируются практические примеры внедрения ИИ в веб-приложения, технические аспекты интеграции и возникающие при этом вызовы. Исследование подкрепляется анализом эффективности ИИ-решений на базе количественных метрик пользовательской вовлеченности и конверсии |
| Alternative abstract: | This paper investigates the role of artificial intelligence in modern web application development, focusing on the creation of adaptive and interactive user interfaces. The key technologies of machine learning, neural networks and natural language processing applied to user experience personalization, predictive analytics and development automation are reviewed. Practical examples of AI implementation in web applications, technical aspects of integration, and challenges encountered are analyzed. The study is supported by analyzing the effectiveness of AI solutions based on quantitative metrics of user engagement and conversion. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60865 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Muravejko_Iskusstvennyj.pdf | 283.69 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.