https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60901
Title: | Гибридные алгоритмы оптимизации для задач распределенного поточного производства |
Other Titles: | Hybrid optimization algorithms for distributed flow production problems |
Authors: | Папкович, П. П. Шелоткач, П. В. |
Keywords: | материалы конференций;планирование;оптимизация;поточное производство;гибридные алгоритмы;энергоэффективность |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Папкович, П. П. Гибридные алгоритмы оптимизации для задач распределенного поточного производства = Hybrid optimization algorithms for distributed flow production problems / П. П. Папкович, П. В. Шелоткач // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 128–130. |
Abstract: | Распределенное поточное производство характеризуется высокой вычислительной сложностью и разнообразием ограничений, что требует эффективных методов оптимизации. Особую роль играют гибридные алгоритмы, сочетающие эвристические и метаэвристические подходы для быстрого получения качественных решений. В статье рассматриваются двухэтапный кооперативный коэволюционный алгоритм (TS-CCEA) и дискретный обучающийся алгоритм плодовой мушки (DKLFOA) Анализируются их применение для задач с различными ограничениями, а также преимущества и недостатки. |
Alternative abstract: | Distributed flow production is characterized by high computational complexity and a variety of limitations, which requires effective optimization methods. Hybrid algorithms that combine heuristic and metaheuristic approaches to quickly obtain high-quality solutions play a special role. The article discusses a two-stage cooperative coevolutionary algorithm (TS-CEA) and a discrete learning fruit fly algorithm (DKLFOA). Their application for tasks with various limitations, as well as advantages and disadvantages are analyzed. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60901 |
Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Papkovich_Gibridnye.pdf | 1.91 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.