https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60939| Title: | Цифровые инновации на основе искусственного интеллекта: применение в бизнес-менеджменте, электронной коммерции и финансах |
| Other Titles: | Applications of artificial intelligence in business management, e-commerce and finance |
| Authors: | Сыцевич, Е. Р. Тонко, П. А. |
| Keywords: | материалы конференций;искусственный интеллект;машинное обучение;кластеризация;электронная коммерция;бизнес-менеджмент |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Сыцевич, Е. Р. Цифровые инновации на основе искусственного интеллекта: применение в бизнес-менеджменте, электронной коммерции и финансах = Applications of artificial intelligence in business management, e-commerce and finance / Е. Р. Сыцевич, П. А. Тонко // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 530–534. |
| Abstract: | С развитием информационных технологий и методов анализа данных роль искусственного интеллекта в таких областях, как электронная коммерция, бизнес-менеджмент и финансы, неуклонно возрастает. Частные лица, предприятия и правительственные учреждения используют ии для решения самых разнообразных проблем, среди которых можно отметить прогноз продаж, максимизацию прибыли, управление ресурсами и безопасностью, выявление мошенничества. Внедрение нейронных сетей позволяет эффективно решать эти задачи и не требует привлечения крупных финансовых вложений. |
| Alternative abstract: | With the development of information technology and data analysis methods, the role of artificial intelligence in such areas as e-commerce, business management and finance is steadily increasing. Individuals, businesses, and government agencies use Al to solve a wide variety of problems, including sales forecasting, profit maximization, resource and security management, and fraud detection. The introduction of neural networks makes it possible to effectively solve these tasks and does not require large financial investments. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/60939 |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Sycevich_Cifrovye.pdf | 442.18 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.