| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Hrechka, H. S. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-07-29T06:16:32Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-29T06:16:32Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Hrechka, H. S. Neural networks capabilities and limitations in business / H. S. Hrechka // Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : сборник материалов докладов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 20–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 720. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61029 | - |
| dc.description.abstract | Neural networks are increasingly recognised as transformative tools across numerous industries,especially for driving innovation and
efficiency. This paper analyses their benefits, challenges, and future trends in the digital business landscape focusing on key issues
such as interpretability, data privacy and bias. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | neural networks | en_US |
| dc.subject | digital business | en_US |
| dc.title | Neural networks capabilities and limitations in business | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Актуальные вопросы экономики и информационных технологий : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
