Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61036
Title: Гибридная оптимизация карпулинговых систем для устойчивой городской мобильности
Authors: Али Марван
Keywords: материалы конференций;карпулинг;многокритериальная оптимизация;поездки
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Али Марван. Гибридная оптимизация карпулинговых систем для устойчивой городской мобильности / Али Марван // Информационные технологии и управление : материалы 61-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 21–25 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 34.
Abstract: Статья рассматривает гибридный подход к многокритериальной оптимизации (MOO) в системе карпулинга. Применение комбинированных алгоритмов позволяет находить сбалансированные решения между временем в пути, загрузкой транспорта и экономической эффективностью, адаптируясь к динамичным условиям городской мобильности.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61036
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ali_Gibridnaya.pdf347.34 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.