Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61105
Title: Применение рекуррентных нейронных сетей для восстановления зашумленной информации
Authors: Славинский, Г. А.
Рязанцев, Н. Д. Н. Д.
Keywords: материалы конференции;нейронные сети;машинное обучение;зашумленные данные
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Славинский, Г. А. Применение рекуррентных нейронных сетей для восстановления зашумленной информации / Г. А. Славинский // Информационные технологии и управление : материалы 61-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 21–25 апреля 2025 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С.39–43.
Abstract: В данной статье рассматривается возможность восстановления зашумленной информации с помощью рекуррентных нейронных сетей. Определены источники шума, его классификация, рассмотрены доступные методы восстановления информации. Представлены примеры задач восстановления зашумленной информации, решение которых возможно с помощью рекуррентных нейронных сетей. Выделены преимущества и недостатки их использования, описаны примеры успешной реализации. Выдвинуто предположение относительно дальнейших шагов в исследовании данного направления.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61105
Appears in Collections:Информационные технологии и управление : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Slavinskij_Primenenie.pdf289.55 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.