| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Парамонов, А. И. | - |
| dc.contributor.author | Малышенко, К. А. | - |
| dc.contributor.author | Малышенко, В. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Симферополь | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-08-13T06:26:07Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-13T06:26:07Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Парамонов, А. И. Планирование и прогнозирование показателей развития страны с использованием нейросетей / А. И. Парамонов, К. А. Малышенко, В. А. Малышенко // Экономика устойчивого развития региона: инновации, финансовые аспекты, технологические драйверы развития в сфере туризма и гостеприимства : материалы ХII Международной научно-практической конференции, Ялта, 26–29 марта 2025 г. / Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского. – Симферополь : ИТ «Ариал», 2025. – С. 162–165. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61362 | - |
| dc.description.abstract | Статья посвящена вопросам развития теоретических основ планирования и прогнозирования национальных счетов с использованием инструментария искусственного интеллекта. Для решения поставленной задачи авторами был использован
такой современный продукт программного обеспечения как «Оранж», имеющий открытый код и специальные утилиты (виджеты), которые позволяют не только сформировать структуру исследования с использованием нейросетей, но и запрашивать информацию из международных баз данных, для чего используется такой виджет как «Социально экономические индикаторы». | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | ИТ «Ариал» | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | нейросети | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | виджеты | en_US |
| dc.subject | базы данных | en_US |
| dc.title | Планирование и прогнозирование показателей развития страны с использованием нейросетей | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article is devoted to the development of theoretical foundations for planning and forecasting national accounts using artificial intelligence tools. To solve the problem, the authors used a modern software product such as "Orange", which has an open code and special utilities (widgets) that allow not only to form a research structure using neural networks, but also to request information from international databases, for which a widget such as "Socio-economic indicators" is used. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
