Экспресс-анализ структурных и электронных свойств наноматериалов методами больших данных, больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта

Abstract

Рассмотрена возможность использования больших языковых моделей, генеративного машинного обучения и методов работы с большими данными для предиктивного анализа электронных свойств наноструктур на основе полупроводниковых материалов, не ограничивая при этом общность данного подхода для иных кристаллических материалов. Описано концептуальное решение в виде кроссплатформенного программного приложения, имеющего функцию генерации расширенного поиска, для применения указанного подхода в работе с массивами научных данных. Результаты предварительного тестирования показывают положительный результат использования разработанного решения для предсказания полупроводниковых свойств (ширина запрещенной зоны, энергия Ферми) эталонного материала. Обсуждаются перспективы развития и внедрения методов больших данных, больших языковых моделей и генеративного искусственного интеллекта в рамках тенденций современного материаловедения.