| Title: | Применение больших языковых моделей для анализа профессиональных компетенций на региональном рынке труда Республики Беларусь |
| Other Titles: | The use of large language models for the analysis of professional competencies in the regional labor market of the Republic of Belarus |
| Authors: | Калиновская, И. Н. |
| Keywords: | цифровая трансформация;большие языковые модели;рынок труда;цифровая экономика;профессиональные компетенции;человеческие ресурсы;скрейпинг данных;анализ данных;вакансии;искусственный интеллект;экономика знаний |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Калиновская, И. Н. Применение больших языковых моделей для анализа профессиональных компетенций на региональном рынке труда Республики Беларусь = The use of large language models for the analysis of professional competencies in the regional labor market of the Republic of Belarus / И. Н. Калиновская // Цифровая трансформация. – 2025. – Т. 31, № 2. – С. 21–31. |
| Abstract: | Представлен комплексный подход к анализу профессиональных компетенций на рынке труда
Беларуси с применением больших языковых моделей. Предложена методика, включающая сбор данных
с использованием веб-скраперов, предварительную обработку с применением многоуровневой системы очистки и нормализацией текстовой информации, классификацию и анализ компетенций на основе взаимодействия
с большими языковыми моделями. Сформированы детализированные профили навыков
для каждой профессиональной группы, выявлены кластеры взаимодополняющих компетенций, определены устойчивые сочетания навыков, требуемых в различных профессиональных областях. Продемонстрирована высокая эффективность применения больших языковых моделей для задач извлечения информации о компетенциях из неструктурированных текстовых описаний вакансий с показателями точности и полноты извлечения, превышающими 85 %. Разработана методология анализа рынка труда, интегрирующая
традиционные методы анализа больших данных с возможностями современных языковых моделей. |
| Alternative abstract: | An integrated approach to the analysis of professional competencies in the Belarusian labor market
using large language models is presented. A methodology is proposed that includes data collection using web scrapers,
preliminary processing using a multi-level cleaning system and normalization of text information, classification
and analysis of competencies based on interaction with large language models. Detailed skill profiles for each
professional group are formed, clusters of complementary competencies are identified, and stable combinations
of skills required in various professional fields are determined. High efficiency of using large language models for
the tasks of extracting information on competencies from unstructured text descriptions of vacancies is demonstrated
with accuracy and completeness indicators exceeding 85%. A methodology for labor market analysis has been
developed that integrates traditional big data analysis methods with the capabilities of modern language models. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61411 |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2025-31-2-21-31 |
| Appears in Collections: | Том 31, № 2
|
