Метод обнаружения объектов на изображении с открытым словарем

Abstract

Статья посвящена новым методам обнаружения объектов с открытым словарём (Open-Vocabulary Detection, OVD) в области компьютерного зрения, которые используют визуально-языковые модели (VLM). Эти методы позволяют моделям обнаруживать объекты, не входящие в заранее определённые категории, основываясь на взаимосвязи между визуальными признаками и текстовыми описаниями. Это кардинально отличается от традиционных подходов, которые ограничиваются заранее размеченными наборами данных с фиксированным числом классов. В статье подчеркивается, что методы OVD значительно повышают адаптивность и точность моделей в реальных приложениях, позволяя работать с новыми объектами, которые не были заранее размечены.