| Title: | Извлечение признаков - MFCC для обработки речи |
| Authors: | До, А. Т. |
| Keywords: | материалы конференций;речевые сигналы;распознавание речи;преобразование Фурье |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | До, А. Т. Извлечение признаков - MFCC для обработки речи / А. Т. До // Информационная безопасность : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 34–39. |
| Abstract: | Извлечение признаков играет ключевую роль в системах обработки речи, и коэффициенты мел-частотного цепстра
(MFCC) становятся одним из самых эффективных представлений, которые близко приближают человеческое слуховое восприятие.
MFCC эффективно имитируют нелинейное восприятие человеческой слуховой системы, преобразуя звуковые сигналы в компактный
набор дискриминативных признаков. Процесс извлечения включает несколько ключевых этапов: предварительная усиление для
повышения высокочастотных компонент, фреймирование и окно для захвата краткосрочных признаков, преобразование Фурье для
получения спектральной информации, обработка фильтров Мел для приближения чувствительности человеческого слуха,
логарифмическое сжатие для акцентирования перцептивно важных компонент и, наконец, дискретное косинусное преобразование
(DCT) для декорреляции признаков и получения цепстральных коэффициентов. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61460 |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
