| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Романов, Д. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T11:52:25Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-09T11:52:25Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Романов, Д. А. Система биометрической аутентификации KIRTapp = KIRTapp biometric authentication system / Д. А. Романов // Информационная безопасность : сборник материалов 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 21–25 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 55–59. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61503 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматривается система биометрической аутентификации KIRTapp, предназначенная для
регистрации и контроля доступа с использованием распознавания лиц. Проведён анализ различных алгоритмов, на основе
которого был выбран оптимальный метод идентификации Face Recognition. Система KIRTapp обеспечивает постоянный
мониторинг пользователя и автоматическое реагирование на изменения в процессе аутентификации, снижая риск
несанкционированного доступа. В перспективе планируется интеграция нейросетей и анти-спуфинг технологий для
повышения безопасности. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | биометрическая аутентификация | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.title | Система биометрической аутентификации KIRTapp | en_US |
| dc.title.alternative | KIRTapp biometric authentication system | en_US |
| local.description.annotation | In this paper, we consider the KIRTapp system, designed for registration and access
control using facial recognition. The analysis of various algorithms was carried out, on the basis of
which the optimal identification method of Face Recognition was chosen. The KIRTapp system
provides continuous monitoring of the user and automatic response to changes in the authentication
process, reducing the risk of unauthorized access. In the future, it is planned to integrate neural
networks and anti-spoofing technologies to increase security. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2025)
|
