| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Жиляк, Н. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-10-08T06:37:54Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-08T06:37:54Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Жиляк, Н. А. Применение CNN построения модели глубокого обучения в анализе изображений / Н. А. Жиляк // Веб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024) : материалы 6-й Международной научно-практической конференции, Минск, 15–16 мая 2024 г. / Белорусский государственный университет ; редкол.: И. М. Галкин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 271–273. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61693 | - |
| dc.description.abstract | Описывается проблема работы с многомерными сейсмическими данными, а также способы оптимизации процесса обучения моделей машинного обучения на сложных данных. Предлагается алгоритм анализа и классификации контента изображений, которые позволят работать с многомерными графическими данными. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Белорусский государственный университет | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | сейсмические амплитуды | en_US |
| dc.title | Применение CNN построения модели глубокого обучения в анализе изображений | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
