https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61693| Title: | Применение CNN построения модели глубокого обучения в анализе изображений |
| Authors: | Жиляк, Н. А. |
| Keywords: | публикации ученых;машинное обучение;нейронные сети;сейсмические амплитуды |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Белорусский государственный университет |
| Citation: | Жиляк, Н. А. Применение CNN построения модели глубокого обучения в анализе изображений / Н. А. Жиляк // Веб-программирование и интернет-технологии (WebConf2024) : материалы 6-й Международной научно-практической конференции, Минск, 15–16 мая 2024 г. / Белорусский государственный университет ; редкол.: И. М. Галкин [и др.]. – Минск, 2024. – С. 271–273. |
| Abstract: | Описывается проблема работы с многомерными сейсмическими данными, а также способы оптимизации процесса обучения моделей машинного обучения на сложных данных. Предлагается алгоритм анализа и классификации контента изображений, которые позволят работать с многомерными графическими данными. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/61693 |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ZHilyak_Primenenie_CNN.pdf | 998.03 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.