Ограничения масштабирования Reasoning-моделей в задачах автоматической генерации стратегий электронной коммерции

Abstract

Во введении рассмотрена интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в задачи автоматической генерации маркетинговых стратегий в электронной коммерции. Проанализированы современные тенденции развития рынка ИИ и маркетинговой автоматизации, а также ограничения передовых reasoning-моделей при решении творческих задач. Предложена методология генерации контента при помощи промпт-запросов, в которых отсутствуют четкие критерии правильности, а доминируют недетерминированные подходы, применяемые в современных reasoning-моделях (Gemini 2.0 Flash Thinking, DeepSeek-R1 и Perplexity AI Reasoning). Цель исследования – выявление ограничений моделей с размышлениями при решении задач автоматической генерации маркетингового контента различной сложности. Научная новизна работы заключена в определении областей, в которых качество генерации контента и уровень reasoning-процессов (CoT-трасс) различных reasoning-моделей существенно зависят от уровня сложности промпт-запросов. В основной части предложена тестовая схема, основанная на трех уровнях сложности запросов (низкий – N = 3–5, средний – N = 6–10, высокий – N = 11–15), двух режимах (с подключением reasoning-моделей и без них) и пяти вариантах генераций для каждой комбинации. Введен комплекс оценочных метрик, учитывающий как экспертные, так и автоматические параметры качества reasoning-процессов и их характеристику. Установлено, что преимущество reasoning-моделей проявляется только на среднем уровне сложности промпт-запросов (до 92 % точности), а при высоких значениях наблюдается «коллапс креативности» и сокращение reasoning-усилий. В заключении отмечена необходимость применения гибридного подхода, а именно точечного применения reasoning-режимав средней области сложности промпт-запросов и обязательной экспертной доработки при разработке комплексных маркетинговых стратегий. Область применения полученных результатов исследования – обучение и подготовка специалистов в области ИИ для маркетинга.