Модели и средства проектирования интеллектуальных систем персонального медицинского обслуживания

Abstract

Современные системы здравоохранения сталкиваются с системным противоречием: экспоненциальный рост объема медицинских данных не сопровождается адекватными методами их интерпретации. Эта проблема приобретает особую актуальность в контексте Республики Беларусь, где высокий технологический потенциал информационного сектора контрастирует с фрагментарностью цифровизации медицинских услуг. Доминирование закрытых экосистем, создает искусственные барьеры интероперабельности из-за использования проприетарных стандартов представления знаний. Существующие подходы описания медицинских знаний демонстрируют принципиальные ограничения: реляционные базы данных не поддерживают контекстуальные связи, графовые модели страдают от отсутствия стандартизированных метаонтологий, а статистические методы игнорируют причинно-следственные зависимости. Настоящее исследование предлагает подход к проектированию интеллектуальных систем персонального медицинского обслуживания на основе технологии OSTIS. Научная новизна исследования определяется синтезом семантических технологий с принципами доказательной медицины, учитывая уникальные показатели человеческого организма (биомаркеры), что открывает перспективы для достижения технологического суверенитета в сфере цифрового здравоохранения. Объектом исследования являются интеллектуальные системы персонального медицинского обслуживания. Предметом исследования являются методы и средства разработки интеллектуальных систем персонального медицинского обслуживания, методы и средства, используемые при анализе отклонений от нормы. Из основных задач исследования можно выделить: – анализ предметной области; – проектирование онтологии и разработка базы знаний; – разработка математической модели, проектирование решателя задач; – разработка архитектуры системы, тестирование. Текст диссертации проверен системой "Антиплагиат", доля заимствований соответствует норме, установленной кафедрой. Цитирования обозначены ссылками на публикации, указанные в "Списке используемых источников".