| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кривальцевич Е. А. | - |
| dc.contributor.author | Вашкевич М. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-11-25T12:00:35Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-25T12:00:35Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Кривальцевич, Е. А. Исследование эффектов квантования параметров нейронной сети на основе обучаемого разделимого преобразования / Е. А. Кривальцевич, М. И. Вашкевич // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 147–148. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62082 | - |
| dc.description.abstract | Представлена реализация нейронной сети на основе обучаемого двумерного разделимого преобразования для
распознавания рукописных цифр на базе платформы Zynq-7000. Выполнен анализ влияния точности представления
параметров нейронной сети на её производительность, а также на требуемые для реализации
аппаратные ресурсы ПЛИС. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | программируемые логические интегральные схемы | en_US |
| dc.subject | ПЛИС | en_US |
| dc.subject | FPGA | en_US |
| dc.title | Исследование эффектов квантования параметров нейронной сети на основе обучаемого разделимого преобразования | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
