| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Быстрова, В. А. | - |
| dc.contributor.author | Боброва, Н. Л. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-11-26T08:43:13Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-26T08:43:13Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Быстрова, В. А. Анализ технологий и методов для автоматизированного выявления заболеваний растений / В. А. Быстрова, Н. Л. Боброва // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 193–194. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62112 | - |
| dc.description.abstract | В работе проведен анализ современных методов и инструментов для разработки интеллектуальных систем обнаружения заболеваний растений с использованием технологий компьютерного зрения. Рассмотрены особенности выбора алгоритмов, типов камер и вариантов размещения моделей, что позволяет определить оптимальные технологические решения для таких систем. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | интеллектуальные системы | en_US |
| dc.subject | компьютерное зрение | en_US |
| dc.subject | сельское хозяйство | en_US |
| dc.subject | глубокое обучение | en_US |
| dc.subject | фитопатология | en_US |
| dc.title | Анализ технологий и методов для автоматизированного выявления заболеваний растений | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
