| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Логвинович, М. В. | - |
| dc.contributor.author | Коростелёв, А. Д. | - |
| dc.contributor.author | Марков, А. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-11-26T09:50:15Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-26T09:50:15Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Логвинович, М. В. Применение машинного обучения в управлении складскими запасами / М. В. Логвинович, А. Д. Коростелёв, А. Н. Марков // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 93–94. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62116 | - |
| dc.description.abstract | В условиях растущих объемов данных и постоянно меняющегося рынка стандартные методы управления
складскими запасами часто оказываются неэффективными. Данная статья рассматривает, как машинное
обучение (ML) может модернизировать эту область, обеспечивая более точное прогнозирование спроса и
оптимизацию уровней запасов. В работе анализируются ключевые ML-алгоритмы и их преимущества по
сравнению с традиционными статистическими методами. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | управление складскими запасами | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | ML-алгоритмы | en_US |
| dc.title | Применение машинного обучения в управлении складскими запасами | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
