| DC Field | Value | Language |
| dc.contributor.author | Павлюченко, К. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-11-27T08:46:06Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-27T08:46:06Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Павлюченко, К. А. Определение эмоционального фона текстов на основе моделей и методов NLP / К. А. Павлюченко // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 122–123. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62129 | - |
| dc.description.abstract | Выполнен анализ методов автоматической обработки текстов на естественном языке с целью определения эмоционального фона. Рассмотрены существующие модели и методы машинного обучения, которые можно применять для классификации эмоций. Представлена их общая архитектура и особенности применения. Предложен метод на основе трансформеров для определения эмоционального фона текстов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | сентимент-анализ | en_US |
| dc.subject | NLP | en_US |
| dc.title | Определение эмоционального фона текстов на основе моделей и методов NLP | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)
|