Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62129
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПавлюченко, К. А.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2025-11-27T08:46:06Z-
dc.date.available2025-11-27T08:46:06Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationПавлюченко, К. А. Определение эмоционального фона текстов на основе моделей и методов NLP / К. А. Павлюченко // Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 22–26 апреля 2025 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2025. – С. 122–123.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62129-
dc.description.abstractВыполнен анализ методов автоматической обработки текстов на естественном языке с целью определения эмоционального фона. Рассмотрены существующие модели и методы машинного обучения, которые можно применять для классификации эмоций. Представлена их общая архитектура и особенности применения. Предложен метод на основе трансформеров для определения эмоционального фона текстов.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.subjectсентимент-анализen_US
dc.subjectNLPen_US
dc.titleОпределение эмоционального фона текстов на основе моделей и методов NLPen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 61-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pavlyuchenko_Opredelenie.pdf642.11 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.