| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Скалозуб, К. А. | - |
| dc.contributor.author | Ярмош, А. Д. | - |
| dc.contributor.author | Романюк, М. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-11-28T06:44:29Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-28T06:44:29Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Скалозуб, К. А. Алгоритмы интеллектуального поиска информации в распределенных базах данных с применением методов машинного обучения / К. А. Скалозуб, А. Д. Ярмош, М. В. Романюк // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 117–118. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62155 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются алгоритмы интеллектуального поиска информации в распределенных базах
данных с применением методов машинного обучения. Анализируются подходы к организации поиска, включая использование методов классификации, кластеризации и ранжирования результатов с применением
нейросетевых моделей. Показана роль машинного обучения в адаптивной обработке запросов, повышении точности и скорости поиска. Приводятся современные направления развития интеллектуальных
алгоритмов в области информационного поиска и их применение в распределенных системах. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | интеллектуальные алгоритмы | en_US |
| dc.subject | методы машинного обучения | en_US |
| dc.subject | нейросетевые модели | en_US |
| dc.title | Алгоритмы интеллектуального поиска информации в распределенных базах данных с применением методов машинного обучения | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
