| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
| dc.contributor.author | Лебедевич, А. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-11-28T09:25:43Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-28T09:25:43Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Нестеренков, С. Н. Реализация рекомендательной системы в маркетплейсе на основе эмбеддингов / С. Н. Нестеренков, А. В. Лебедевич // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 89–90. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62179 | - |
| dc.description.abstract | В работе предлагается подход к построению гибридной рекомендательной системы для электронной
коммерции на основе векторных представлений. Модель использует компактные 32-мерные эмбеддинги,
объединяющие текстовую информацию, атрибуты товаров и данные о поведении пользователей. Ключевая
особенность решения - интеграция контентных векторных сигналов с традиционными методами
коллаборативной фильтрации через механизм гибридного переранжирования. Экспериментальная оценка
на реальных данных маркетплейса показала увеличение CTR на 6,8%, покрытия каталога на 3% и
эффективное решение проблемы холодного старта для новых товаров. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | электронная коммерция | en_US |
| dc.subject | гибридные системы | en_US |
| dc.subject | эмбеддинги | en_US |
| dc.subject | маркетплейсы | en_US |
| dc.title | Реализация рекомендательной системы в маркетплейсе на основе эмбеддингов | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
