| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Хаджинова, Н. В. | - |
| dc.contributor.author | Михнюк, А. И. | - |
| dc.contributor.author | Засим, А. О. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-12-01T11:19:18Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-01T11:19:18Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Хаджинова, Н. В. Минимизация задержек в распределенных мультиагентных системах с использованием граничных вычислений / Н. В. Хаджинова, А. И. Михнюк, А. О. Засим // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы Международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 245–246. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62228 | - |
| dc.description.abstract | Исследована интеграция граничных вычислений (Edge Computing) и мультиагентных систем (MAS) для снижения временных задержек в умных сетях (Smart Grid) и телемедицине. Проанализированы временные преимущества в отклике локальной обработки данных на периферии сети совместно с децентрализованным управлением агентами по сравнению с облачными решениями. Рассмотрены такие механизмы, как федеративное обучение, гибридная архитектура (Kubernetes, MEC) и протоколы (MQTT, gRPC), оптимизированные для децентрализованных сред. Результаты подтверждают эффективность гибридных систем, объединяющих скорость Edge и автономию MAS. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | многоагентные системы | en_US |
| dc.subject | граничные вычисления | en_US |
| dc.subject | гетерогенные системы | en_US |
| dc.title | Минимизация задержек в распределенных мультиагентных системах с использованием граничных вычислений | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
