| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Жуков, А. М. | - |
| dc.contributor.author | Навроцкий, А. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2025-12-03T06:27:00Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-03T06:27:00Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Жуков, А. М. Использование Big Data для оптимизации ИТ-решений: комплексный анализ технологий и методов / А. М. Жуков, А. А. Навроцкий // Информационные технологии и системы 2025 (ИТС 2025) : материалы международной научной конференции, Минск, 19 ноября 2025 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2025. – С. 199–200. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62276 | - |
| dc.description.abstract | В статье представлен всесторонний анализ современных методов обработки больших данных с акцентом
на оптимизацию производительности ИТ-решений. Рассмотрены теоретические основы распределенных
вычислений, проведено сравнительное исследование инструментов (Apache Spark, ClickHouse, Pandas, Dask)
и систем хранения (колоночные vs. строковые СУБД). Разработана оригинальная методика тестирования
производительности для различных объемов данных (1 Гб - 1 Тб). На практических примерах доказано,
что комбинация колоночных СУБД и распределенных вычислений сокращает время обработки в 8-15 -раз по
сравнению с традиционными подходами. Предложены конкретные рекомендации по выбору технологий для
различных сценариев использования. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | колоночные СУБД | en_US |
| dc.subject | практические кейсы | en_US |
| dc.subject | ИТ-инфраструктуры | en_US |
| dc.title | Использование Big Data для оптимизации ИТ-решений: комплексный анализ технологий и методов | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | ИТС 2025
|
