Факторный, регрессионный и корреляционный анализы для оценки использования нейронных сетей в учебном процессе университета

Abstract

Предметом исследований является оценка использования нейронных сетей в учебном процессе университета. Цель статьи ‒ оценка использования готовых нейронных сетей в организации учебного процесса с применением факторного, регрессионного и корреляционного анализов. Рассмотрены основные аспекты применения нейронных сетей, их влияние на успеваемость студентов и эффективность образовательных программ. Использо- вание готовых нейронных сетей в учебном процессе университета имеет значительный потенциал для повышения эффективности обучения. Ключевыми факторами успешного внедрения являются техническая оснащенность университета, квалификация преподавателей и доступность готовых решений. Регрессионные модели подтвердили положительное влияние нейронных сетей на успеваемость студентов, а корреляционный анализ выявил сильную связь между использованием нейронных сетей и мотивацией студентов. Рекомендуется увеличить количество ча сов, выделенных на изучение нейронных сетей; проводить регулярные тренинги для преподавателей.