| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Аникин, С. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Уфа | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-12T08:09:15Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-12T08:09:15Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Аникин, С. А. Применение метода Хольта-Винтерса для прогнозирования количества сетевых атак = Investigation of the holt-winters method for predicting the number of network attacks / С. А. Аникин // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 60–62. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62670 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается применение метода Холта-Винтерса для прогнозирования кибератак. Исследуются аддитивная и мультипликативная модели, позволяющие учитывать тренд и сезонность в данных о киберугрозах. Приведены основные формулы метода, а также проведен анализ их применимости для задач информационной безопасности. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Уфимский университет науки и технологий | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | кибератаки | en_US |
| dc.subject | информационная безопасность | en_US |
| dc.subject | метод Холта-Винтерса | en_US |
| dc.title | Применение метода хольта-винтерса для прогнозирования количества сетевых атак | en_US |
| dc.title.alternative | Investigation of the holt-winters method for predicting the number of network attacks | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper explores the application of the Holt-Winters method for forecasting cyberattacks. The additive and multiplicative models are examined, enabling the analysis of trends and seasonality in cyber threat data. Key formulas of the method are presented, along with an evaluation of their applicability in cybersecurity tasks. The study demonstrates the effectiveness of this approach for short- and medium-term attack prediction, which can support the development of proactive defense measures. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)
|
