| DC Field | Value | Language |
| dc.contributor.author | Герман, Ю. О. | - |
| dc.contributor.author | Семижон, Е. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-15T09:06:55Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-15T09:06:55Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Герман, Ю. О. Решение задачи коммивояжера больших размеров в контексте логистической стратегии предприятия = Solution of the large-scale traveling salesman problem in the context of the company's logistics strategy / Ю. О. Герман, Е. А. Семижон // Цифровая трансформация. – 2025. – Т. 31, № 4. – С. 65–72. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62736 | - |
| dc.description.abstract | Описан подход, основанный на редукции большой задачи коммивояжера к множеству более
простых. Представлен алгоритм решения этой задачи с подробной иллюстрацией и описанием логики выполняемых шагов. Алгоритм допускает повторное посещение городов, что для практических целей приемлемо, поскольку основная задача – поиск маршрута минимальной общей длины с заходом в каждый город
как минимум единожды. Новизной является учет внутри- и межкластерных связей через пересчет матрицы попарных кратчайших расстояний между населенными пунктами. При этом исходная сеть населенных пунктов разбивается на кластеры. В пределах каждого кластера отыскивается оптимальный маршрут,
проходящий через все его узлы без возврата в стартовый узел. После чего ищется кратчайший маршрут,
связывающий кластеры. Учет этого фактора более четко «разводит» пары населенных пунктов в результирующей кластерной структуре, что способствует получению качественных решений. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | цифровая трансформация | en_US |
| dc.subject | эвристические алгоритмы решения | en_US |
| dc.subject | кластеры вершин | en_US |
| dc.title | Решение задачи коммивояжера больших размеров в контексте логистической стратегии предприятия | en_US |
| dc.title.alternative | Solution of the large-scale traveling salesman problem in the context of the company's logistics strategy | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2025-31-4-65-72 | - |
| local.description.annotation | This paper describes an approach based on reducing the large traveling salesman problem to a set
of simpler ones. A solution algorithm is presented with a detailed illustration and a description of the logic be hind the steps. The algorithm allows for repeated visits to cities, which is acceptable for practical purposes, since
the primary objective is to find a route of minimal overall length, visiting each city at least once. A novel feature
is the consideration of intra- and inter-cluster connections by recalculating the matrix of pairwise shortest dis tances between settlements. The initial network of settlements is then divided into clusters. Within each cluster,
an optimal route is found that passes through all its nodes without returning to the starting node. The shortest route
linking the clusters is then found. Taking this factor into account more clearly “separates” pairs of settlements
in the resulting cluster structure, which facilitates obtaining high-quality solutions. | en_US |
| Appears in Collections: | Том 31, № 4
|