Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62736
Title: Решение задачи коммивояжера больших размеров в контексте логистической стратегии предприятия
Other Titles: Solution of the large-scale traveling salesman problem in the context of the company's logistics strategy
Authors: Герман, Ю. О.
Семижон, Е. А.
Keywords: цифровая трансформация;эвристические алгоритмы решения;кластеры вершин
Issue Date: 2025
Publisher: БГУИР
Citation: Герман, Ю. О. Решение задачи коммивояжера больших размеров в контексте логистической стратегии предприятия = Solution of the large-scale traveling salesman problem in the context of the company's logistics strategy / Ю. О. Герман, Е. А. Семижон // Цифровая трансформация. – 2025. – Т. 31, № 4. – С. 65–72.
Abstract: Описан подход, основанный на редукции большой задачи коммивояжера к множеству более простых. Представлен алгоритм решения этой задачи с подробной иллюстрацией и описанием логики выполняемых шагов. Алгоритм допускает повторное посещение городов, что для практических целей приемлемо, поскольку основная задача – поиск маршрута минимальной общей длины с заходом в каждый город как минимум единожды. Новизной является учет внутри- и межкластерных связей через пересчет матрицы попарных кратчайших расстояний между населенными пунктами. При этом исходная сеть населенных пунктов разбивается на кластеры. В пределах каждого кластера отыскивается оптимальный маршрут, проходящий через все его узлы без возврата в стартовый узел. После чего ищется кратчайший маршрут, связывающий кластеры. Учет этого фактора более четко «разводит» пары населенных пунктов в результирующей кластерной структуре, что способствует получению качественных решений.
Alternative abstract: This paper describes an approach based on reducing the large traveling salesman problem to a set of simpler ones. A solution algorithm is presented with a detailed illustration and a description of the logic be hind the steps. The algorithm allows for repeated visits to cities, which is acceptable for practical purposes, since the primary objective is to find a route of minimal overall length, visiting each city at least once. A novel feature is the consideration of intra- and inter-cluster connections by recalculating the matrix of pairwise shortest dis tances between settlements. The initial network of settlements is then divided into clusters. Within each cluster, an optimal route is found that passes through all its nodes without returning to the starting node. The shortest route linking the clusters is then found. Taking this factor into account more clearly “separates” pairs of settlements in the resulting cluster structure, which facilitates obtaining high-quality solutions.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62736
DOI: http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2025-31-4-65-72
Appears in Collections:Том 31, № 4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
German_Reshenie.pdf819.48 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.