| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Резбаев, В. М. | - |
| dc.coverage.spatial | Уфа | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-20T08:07:50Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-20T08:07:50Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Резбаев, В. М. Математическое моделирование временного ряда похищенных записей персональных данных в мире = Mathematical modeling of time series of stolen personal data records worldwide / В. М. Резбаев // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 99–103. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62781 | - |
| dc.description.abstract | В работе приведено описание статистических данных
утекшим записям персональных данных в мире в период с 2013 по 2024
года. Показано, что с наибольшим коэффициентом корреляции данные
описываются экспоненциальной функции. Проведена интерпретация
полученных результатов и прогноз количества утечек персональных
данных на 2025-2027 гг. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Уфимский университет науки и технологий | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | прогнозы | en_US |
| dc.subject | персональные данные | en_US |
| dc.subject | утечки | en_US |
| dc.title | Математическое моделирование временного ряда похищенных записей персональных данных в мире | en_US |
| dc.title.alternative | Mathematical modeling of time series of stolen personal data records worldwide | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper presents a description of statistical data on leaked
records of personal data in the world in the period from 2013 to 2024. It is
shown that the data with the highest correlation coefficient are described by an
exponential function. The interpretation ofthe obtained results and a forecast of
the number ofleaks of personal data for 2025-2027 are carried out. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)
|
