Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62781
Title: Математическое моделирование временного ряда похищенных записей персональных данных в мире
Other Titles: Mathematical modeling of time series of stolen personal data records worldwide
Authors: Резбаев, В. М.
Keywords: материалы конференций;прогнозы;персональные данные;утечки
Issue Date: 2025
Publisher: Уфимский университет науки и технологий
Citation: Резбаев, В. М. Математическое моделирование временного ряда похищенных записей персональных данных в мире = Mathematical modeling of time series of stolen personal data records worldwide / В. М. Резбаев // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 99–103.
Abstract: В работе приведено описание статистических данных утекшим записям персональных данных в мире в период с 2013 по 2024 года. Показано, что с наибольшим коэффициентом корреляции данные описываются экспоненциальной функции. Проведена интерпретация полученных результатов и прогноз количества утечек персональных данных на 2025-2027 гг.
Alternative abstract: The paper presents a description of statistical data on leaked records of personal data in the world in the period from 2013 to 2024. It is shown that the data with the highest correlation coefficient are described by an exponential function. The interpretation ofthe obtained results and a forecast of the number ofleaks of personal data for 2025-2027 are carried out.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62781
Appears in Collections:Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rezbaev_Matematicheskoe.pdf321.65 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.