| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Юнусова, Д. С. | - |
| dc.contributor.author | Султанов, Д. Ж. | - |
| dc.coverage.spatial | Уфа | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-21T11:38:51Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-21T11:38:51Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Юнусова, Д. С. Нейросетевой анализ URL-адресов для выявления фишинговых атак = Neural network analysis of URLs to detect phishing attacks / Д. С. Юнусова, Д. Ж. Султанов // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 39–42. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62798 | - |
| dc.description.abstract | Фишинговые URL продолжают быть одним из наиболее частых инструментов в арсенале киберпреступников. В данной статье рассматривается нейросетевая модель для распознавания фишинговых URL-адресов, сотоящая из CNN части для обработки символьных последовательностей домена и полносвязной части для обработки структурированных признаков. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Уфимский университет науки и технологий | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | фишинг | en_US |
| dc.subject | URL-адреса | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.title | Нейросетевой анализ URL-адресов для выявления фишинговых атак | en_US |
| dc.title.alternative | Neural network analysis of URLs to detect phishing attacks | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | Phishing URLs continue to be one of the most common tools in the cybercriminals' arsenal. This paper discusses a neural network model for recognizing phishing URLs, consisting of a CNN part for processing domain character sequences and a fully connected part for processing structured features. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)
|
