| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Зыков, А. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Уфа | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-01-22T07:05:28Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-22T07:05:28Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Зыков, А. И. Применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения для защиты критической информационной инфраструктуры от сетевых атак = Using artificial intelligence and machine learning methods to protect critical information infrastructure from network attacks / А. И. Зыков // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 163–167. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62804 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается применение современных технологий искусственного интеллекта и алгоритмов машинного обучения для обнаружения сетевых кибератак на объектах критической информационной инфраструктуры РФ. Фокус в статье сделан на написании программного кода для анализа вредоносного сетевого трафика с помощью предопределенных меток и машинного обучения без данных меток. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Уфимский университет науки и технологий | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | информационная безопасность | en_US |
| dc.subject | защита информации | en_US |
| dc.subject | кибератаки | en_US |
| dc.title | Применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения для защиты критической информационной инфраструктуры от сетевых атак | en_US |
| dc.title.alternative | Using artificial intelligence and machine learning methods to protect critical information infrastructure from network attacks | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | In the article it is discussed using of modern artificial intelligence technologies and machine learning algorithms to detect network cyberattacks on critical information infrastructure objects of Russian Federation. The focus of the article is on writing software code to analyze malicious network traffic using predefined labels and a machine learning algorithm without these labels. | en_US |
| Appears in Collections: | Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)
|
