Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62805
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШушакова, А. А.-
dc.coverage.spatialУфаen_US
dc.date.accessioned2026-01-22T07:19:59Z-
dc.date.available2026-01-22T07:19:59Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationШушакова, А. А. Некоторые новые виды атак на мобильные и IoT-устройства с применением технологий машинного обучения и противодействие им = Some new types of attacks on mobile and IoT devices using machine learning technologies and counteractions to them / А. А. Шушакова // Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе : материалы VII Всероссийской молодёжной научно-практической конференции с международным участием, Уфа, 23–24 мая 2025 г. / Уфимский университет науки и технологий ; редкол.: Д. С. Юнусова (отв. ред.) [и др.]. – Уфа, 2025. – С. 210–213.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62805-
dc.description.abstractВ статье рассматриваются некоторые новые виды атак на мобильные и IoT-устройства с использованием технологии машинного обучения и способы противодействия.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherУфимский университет науки и технологийen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectкибератакиen_US
dc.subjectмобильные устройстваen_US
dc.subjectIоТ-устройстваen_US
dc.titleНекоторые новые виды атак на мобильные и IoT-устройства с применением технологий машинного обучения и противодействие имen_US
dc.title.alternativeSome new types of attacks on mobile and IoT devices using machine learning technologies and counteractions to themen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe article discusses some new types of attacks on mobile devices using machine learning technology and ways to counter them.en_US
Appears in Collections:Информационные технологии обеспечения комплексной безопасности в цифровом обществе (2025)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
SHushakova_Nekotorye.pdf277.25 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.