Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62929
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХмарский, П. А.-
dc.contributor.authorГолубева, С. А.-
dc.contributor.authorЛемешко, Е. В.-
dc.contributor.authorГубкин, С. В.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-02-06T06:16:05Z-
dc.date.available2026-02-06T06:16:05Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationОбнаружение фаз шага пациента по данным инерциального измерительного модуля = Patient step detection by data of inertial measurement modules / П. А. Хмарский, С. А. Голубева, Е. В. Лемешко, С. В. Губкин // Новости медико-биологических наук. – 2025. – Т. 25, №2. – С.115–123.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62929-
dc.description.abstractПредставлен анализ методов обнаружения фаз шага на основе данных инерциальных измерительных модулей, закрепленных на стопах пациента. Исследование включает сравнение эффективности акселерометров и гироскопов, изучение методов фильтрации сигналов и определение оптимальных пороговых значений для выделения фаз шага. Применение двусторонней фильтрации Баттерворта и закрепление сенсоров в области подъема стопы позволило улучшить точность и стабильность алгоритмов обработки данных. Предложенная методика может быть использована в режиме реального времени для мониторинга и реабилитации пациентов, включая интеграцию с медицинскими костюмами.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherИнститут физиологии Национальной академии наук Беларусиen_US
dc.subjectпубликации ученыхen_US
dc.subjectобнаружение шагаen_US
dc.subjectинерциальные измерительные модулиen_US
dc.subjectакселерометрыen_US
dc.subjectгироскопыen_US
dc.subjectреабилитацияen_US
dc.subjectмедицинские костюмыen_US
dc.titleОбнаружение фаз шага пациента по данным инерциального измерительного модуляen_US
dc.title.alternativePatient step detection by data of inertial measurement modulesen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe article analyzes methods for detecting gait phases based on the data from inertial measurement modules (IMUs) fixed on patients’ feet. The study compares the efficiency of accelerometers and gyroscopes, explores signal filtering techniques, and determines optimal thresholds for gait phase detection. Applying Butterworth bilateral filtering and positioning sensors in the foot's instep region improved the accuracy and stability of data processing algorithms. The proposed methodology enables real-time application in-patient rehabilitation and monitoring, including integration with wearable medical suits.en_US
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khmarskiy_Obnaruzhenie.pdf1.26 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.