Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62932
Title: Generalized technique for optimizing the parameters of tracking estimators of coordinates and motion parameters in air and ground situation monitoring systems
Other Titles: Обобщенная методика оптимизации параметров траекторных измерителей координат и параметров движения в системах мониторинга воздушной и наземной обстановки
Authors: Khmarskiy, P. A.
Keywords: публикации ученых;parameter optimization;Kalman filter;tracking systems;verification;radar systems
Issue Date: 2025
Publisher: Издательский дом «Белорусская наука»
Citation: Khmarskiy, P. A. Generalized technique for optimizing the parameters of tracking estimators of coordinates and motion parameters in air and ground situation monitoring systems = Обобщенная методика оптимизации параметров траекторных измерителей координат и параметров движения в системах мониторинга воздушной и наземной обстановки / P. A. Khmarskiy // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя фізіка-тэхнічных навук. – 2025. – Т. 70, № 2. – С. 159–165.
Abstract: Представлены результаты разработки и исследования обобщенной методики оптимизации параметров траекторных измерителей координат и параметров движения в системах мониторинга воздушной и наземной обстановки. Методика основана на комплексном подходе к формированию обучающей выборки с учетом различных моделей движения объектов и применении специализированных алгоритмов оптимизации. Разработанные алгоритмы реализуют полный цикл оптимизации, включая формирование обучающей выборки, предварительную обработку входных данных, совершенствование параметров и верификацию полученных результатов. Продемонстрированы результаты практического применения методики для настройки параметров неадаптивного фильтра Калмана и многоканального адаптивного фильтра (Interacting Multiple Model, IMM) при различных условиях наблюдения и характере движения объектов. На основе имитационного моделирования показано, что применение разработанной методики позволяет существенно повысить точность оценивания координат и параметров движения объектов по сравнению с традиционными подходами к выбору параметров. Особое внимание уделено исследованию устойчивости полученных решений к изменению условий наблюдения и характера движения объектов. Полученные результаты целесообразно использовать при разработке и модернизации систем траекторной обработки радиолокационной информации, в системах управления воздушным движением, при создании комплексов мониторинга наземной и воздушной обстановки, а также в других приложениях, требующих точного оценивания координат и параметров движения объектов в условиях априорной неопределенности.
Alternative abstract: The paper presents the results of research and development of a methodology for optimizing parameters of tracking estimators for object coordinates and motion parameters. The methodology is based on a comprehensive approach to training dataset formation considering various types of object motion and application of specialized optimization algorithms. The developed algorithms implement a complete optimization cycle, including training dataset formation, data preprocessing, parameter optimization, and verification of obtained results. The results of practical application of the methodology for optimizing parameters of non-adaptive Kalman filter and Interacting Multiple Model (IMM) filter under various observation conditions and object motion patterns are demonstrated. Based on simulation modeling, it is shown that the application of the developed methodology significantly improves the accuracy of estimating coordinates and motion parameters compared to traditional approaches to parameter selection. Special attention is paid to studying the stability of obtained solutions to changes in observation conditions and object motion patterns. The obtained results are advisable to use in development and modernization of radar data tracking systems, air traffic control systems, air and ground situation monitoring complexes, as well as in other applications requiring high-precision estimation of object motion parameters under a priori uncertainty.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/62932
DOI: https://doi.org/10.29235/1561-8358-2025-70-2-159-165
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Khmarskiy_Generalized.pdf785.93 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.